دوره: آموزش طراحی داشبوردهای هوش تجاری با PowerBI

معرفی :

دوره آموزش طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI به افراد کمک می‌کند تا توانایی تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات بصری را بهبود بخشند. Power BI یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ساخت داشبوردهای تعاملی است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.

این دوره برای رشته‌های مختلفی مناسب است، از جمله مدیریت بازرگانی، علوم داده، مهندسی نرم‌افزار، تحلیل کسب‌وکار و حسابداری. افرادی که در حوزه‌های مالی، بازاریابی و فروش فعالیت می‌کنند، می‌توانند با استفاده از مهارت‌های یادگرفته شده در این دوره، گزارش‌های تحلیلی دقیق‌تری تهیه کرده و روندهای بازار را شناسایی کنند.

همچنین، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های فنی و مهندسی می‌توانند با یادگیری Power BI، مهارت‌های خود را در تحلیل داده‌ها افزایش داده و در پروژه‌های علمی و صنعتی به کار ببرند. به طور کلی، این دوره به هر کسی که به تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر اطلاعات علاقه‌مند است، توصیه می‌شود.

مخاطبین :

  • فارغ التحصیلان گرایش نرم افزار رشته کامپیوتر
  • علاقمندان به این حوزه

سرفصل :‌

بخش اول

  • آشنایی با مفاهیم هوش تجاری و هوشمندسازی کسب و کار.
  • نصب و راه اندازی نرم افزار BI Power و معرفی اجزای آن.
  • آشنایی با محیط نرم افزار و معرفی آخرین نسخه های موجود.
  • آشنایی با فرآیند (Extract Transform Load (ETL.
  • معرفی مفهوم پایگاه داده (Base Data) و انبار داده (Warehouse Data).
  • روش های ورود داده ها از اکسل و منابع اطالعاتی مختلف به BI Power.

بخش دوم

  • بررسی کامل مشخصات Page.
  • ورود داده های پروژه به Power BI بصورت Basic.
  • ترسیم نمودار های پایه (Clustered Column, Pie, Line, Map) و بررسی قابلیت Interaction.
    بررسی انواع Sort در نمودار ها.
  • بررسی کامل ویژگی های نمودار Clustered Column به عنوان پایلوت.
  • ذخیره سازی پروژه و نحوه ریکاوری و کدینگ.
  • معرفی تمام نمودار های مهم داخلی.
  • آشنایی با قابلیت Tooltip.
  • آشنایی با قابلیت Drill Down.

بخش سوم

  • آشنایی با انواع Filter
  • Interaction
  • Slicer
  • Filters pane
  • ساخت و سفارشی سازی Theme
  • استفاده از فونت های فارسی در Theme
  • نحوه افزودن نمودار های خارجی

بخش چهارم

  • نحوه کار Query Powe
  • آشنایی با انواع ساختار داده ها و روش تغییر آن ها و تبدیل نوع داده
  • پاکسازی داده ها (حذف ستون ها ، سطرها ، خانه های خالی ، داده های تکراری و پرت و ….)
  • ترکیب داده ها (Merge) و ادغام داده ها (Append)
  • حذف داده های تکراری
  • Split Colum
  • فیلتر ستونها ، دسته بندی و ویرایش داده ها
  • جستجو و جایگزینی متون (Values Replace)
  • Pivot & (Un-Pivot) Columns
  • Read Folder
  • Column Profile
  • فرمول نویسی در Query Power زبان M
  • بررسی کامل قابلیت های Append و Merge

بخش پنجم

  • کار با تاریخ شمسی (در power BI بطور پیشفرض توابعی برای تحلیل اطلاعات بر مبنای تاریخ شمسی وجود ندارد اما در دوره آنلاین به شما آموزش خواهم چطور میتوانید این مشکل را برطرف کنید و گزارشاتی مانند رشد فروش ماهانه و سالانه بر مبنای تاریخ شمسی را محاسبه کنید)
  • ورود دیتا بصورت Folder و دسته ای
  • آشنایی کامل با مبحث Relationship
  • تعریف و انواع رابطه
  • کاربرد های رابطه
  • تنظیمات نرم افزار برای رابطه ها
  • مدلسازی داده ها در محیط Model
  • ورود دیتای تارگت ها، استان ها و تقویم
  • مقایسه Merge و Relationship

بخش ششم

  • آشنایی کامل با موضوع KPI و مباحث مربوطه
  • ترسیم نمودار های مرتبط با KPI
  • معرفی منابع معتبر در حوزه KPI
  • آشنایی با جهت رابطه ها و کاربردهای آن
  • تست Model با رسم نمودار
  • نکات دوطرفه کردن روابط
  • آشنایی با Bookmark و کاربردهای آن
  • نحوه استفاده از Page navigation

بخش هفتم

  • تدریس پایه ای DAX از صفر
  • انواع توابع
  • انواع Calculation
  • انواع Context
  • دسته بندی و چک لیست مهم توابع DAX
  • آموزش توابع Calculate, Distinct, Filter, Sum, Average, If, Search, Related

بخش هشتم

  • بعد از طراحی گزارشها باید بتوانید آنها را بر روی ریپورت سرور قرار دهید تا سایر همکاران و کاربران بتوانند آنها را مشاهده کنند.
    بررسی کامل پیش نیاز های نرم افزاری Power BI Report Server
  • نحوه چک کردن نسخه Net Framework.
  • نصب و راه اندازی Power BI Report Server
  • تنظیمات اولیه (Configuration) Power BI Report Server
  • تعریف دسترسی به Folder ها و Report ها در Server
  • بررسی گزینه Manage Folders
  • تعریف دسترسی به Folder ها و Report ها در Server
  • نحوه ساخت کاربر و گروه در ویندوز
  • نحوه تغییر رنگ و لوگوی محیط Power BI Report Server
  • تنظیمات URL گزارش برای نمایش نسخه های HTML و مخفی کردن Frame محیط Power BI Report Server
    RLS یا Row Level Security

مدت :‌ 30ساعت

پیش نیاز: گذراندن دوره Microsoft Office Excel 2021

ارتباط با دپارتمان

تلفن تماس = 02634127

گروه نرم افزار و سیستم های هوشمند: 122