دوره: داده کاوی
معرفی :
مخاطبین :
- فارغ التحصیلان گرایش نرم افزار رشته کامپیوتر
- علاقمندان به این حوزه
سرفصل :
- شناخت انواع دادهها و ویژگیها
- انواع ویژگیها و توصیف آماری دادهها
- شناخت دادهها (پراکندگی، توزیع نرمال، تحلیل هیستوگرام، اندازهگیری شباهت
- تکمیل روشهای شباهتسنجی-مصورسازی دادهها
- عملیات پیشپردازش وپاکسازی دادهها
- عملیات پیش پردازش- تجمیع دادهها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو)
- روشهای کاهش داده- (کاهش بعد، تبدیل موجک، تبدیل HAAR)
- روشهای کاهش داده- هیستوگرام، خوشهبندی و…
- انواع روشهای گسستهسازی
- انباره دادهها-شماهای ستارهای، دانهبرفی تحلیل الگوهای پرتکرار
- ایجاد قوانین انجمنی
- مفاهیم دستهبندی دادهها
- درخت تصمیم
- بررسی معیارهای شاخص و هرس درخت تصمیم
- روشهای دستهبندی پیشرفته
- مفاهیم خوشهبندی – k-means
- خوشهبندی سلسلهمراتبی
- مرور درس ها و ازمون نهایی
مدت : ۵۰ ساعت
پیش نیاز: گذراندن دوره پایتون
ارتباط با دپارتمان
داخلی کارشناسان گروه
تلفن تماس = 02634127
گروه نرم افزار و سیستم های هوشمند: 122
فضای مجازی گروه
09032648676